728x90 IT1 [천재교육] 앙상블학습 - 보팅, 배깅(랜덤포레스트), 부스팅, 스태깅 앙상블 앙상블 학습이란? - 여러 개의 분류기를 생성하고, 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 예측을 도출하는 기법 - 강력한 하나의 모델을 사용하는 대신 약한 모델 여러 개를 조합하여 더 정확한 예측에 도움을 주는 방식 앙상블 학습의 핵심은 편향과 분산을 줄인 모델을 구현하는 것 - 편향(Bias) : 예측값과 정답이 떨어져 있는 정도. 정답에 대한 잘못된 가정으로부터 유발되며 편향이 크면 과소적합이 발생한다. - 분산(Variance) : 입력 샘플의 작은 변동에 반응하는 정도. 정답에 대한 너무 복잡한 모델을 설정하는 경우 분산이 커지며, 분산이 크면 과대적합이 발생한다. 1. 보팅 (Voting) - 여러 개의 분류기가 투표를 통해 최종 예측결과를 결정하는 방식 - 서로 다른 알고리즘을 여러 개 .. 2023. 3. 15. 이전 1 다음 728x90
