728x90 DBSCAN1 [천재교육] 군집화(Clustering) 비지도 학습 레이블이 없는 데이터를 학습하는 기법 군집화: 비슷한 샘플끼리의 군집을 형성하는 것이며, 아래 용도에 활용된다. - 데이터 분석 - 고객분류 - 추천 시스템 - 검색 엔진 - 이미지 분할 - 차원 축소 - 준지도 학습 이상치 탐지: 정상 테이터와 이상치를 구분하는 데에 활용된다. - 생산라인에서 결함제품 탐지 - 새로운 트렌드 찾기 데이터 밀도 추정: 데이터셋의 확률밀도를 추정한다. - 이상치 분류: 밀도가 낮은 지역에 위치한 샘플 - 데이터 분석 - 데이터 시각화 군집화 (Clustering) - Cluster : 유사한 데이터들의 모음 - Clustering : 데이터 포인트들을 별개의 군집으로 그룹화하는 것 유사성이 높은 데이터들을 동일한 그룹으로 분류하고 서로 다른 군집들이 상이성을 .. 2023. 3. 17. 이전 1 다음 728x90
